制造業(yè)：

堅固的工業(yè)PC為大規(guī)模生產提供了的硬件平臺，它超出了普通人工的勞動限制。機器自動化已經實現(xiàn)了大規(guī)模生產，互聯(lián)網已經實現(xiàn)了通信。工業(yè)PC系統(tǒng)從嬰兒期開始就搖搖欲墜，現(xiàn)在已經被許多制造商高度依賴，不僅用于機器視覺和機器人指導，而且還具有從機器和設備收集有價值的數(shù)據以進行預防性維護的能力。

包裝檢驗和質量控制：

當然，制造中的另一個主要應用是視覺控制的質量保證，它以比人類可能的速度更高的速度和更高的精度運行。利用機器視覺和包裝檢查系統(tǒng)，制造商以及食品包裝廠可以自動進行質量保證他們的產品的發(fā)展速度很快。3D機器視覺是視覺行業(yè)的***進步。得益于強大的多核CPU，CPU能夠以超快的速度處理額外的Z維度的計算，在對象上提供更深的多維數(shù)據，從而可以保證質量。這將質量控制提升到了一個新的水平，其中系統(tǒng)的通過或失敗決定可能取決于更多參數(shù)，例如比例，形狀，表面，尺寸等。

資產追蹤：

制造業(yè)并不是開始嚴重依賴工業(yè)PC的行業(yè)。零售和醫(yī)療部門還具有工業(yè)PC硬件的日常運行功能，因為它們具有跟蹤和監(jiān)視資產和流程中不一致和異常情況的能力。這可以在現(xiàn)場和遠程完成，并為系統(tǒng)操作員提供了一種比人工通?？梢愿行У馗欃Y產或過程的方式。

仿真與控制：

工業(yè)PC平臺使用功能強大的處理器，以仿真和創(chuàng)建對潛在現(xiàn)實世界場景的仿真。這可以增強洞察力，以分析風險，預測進一步的可能性并測試任何框架內的系統(tǒng)。能夠進行這些類型的測試和分析，可以基于從模擬和預測中收集的見解，進一步增強和開發(fā)現(xiàn)有基礎架構。隨著圍繞人工智能和機器學習的大量討論，在不久的將來，這三項技術將融合在一起，以創(chuàng)建更高級的仿真。

遠程數(shù)據收集：

在自動化和物聯(lián)網時代，數(shù)據是周圍有價值的商品之一。遠程物聯(lián)網傳感器能夠發(fā)送和接收有關使用遠程機械，工具，硬件和其他連接設備的數(shù)據的能力，使部署它們的操作員可以接收有關操作流程，設備疲勞和整體性能的可行數(shù)據。該數(shù)據可使控制系統(tǒng)知道何時以方式調節(jié)設備的功率，觸發(fā)執(zhí)行器，調節(jié)溫度或壓力控制以及其他操作功能。